第一個場景是求職,通過分布式爬蟲技術(shù)聚合目前主流招聘平臺的互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)職位,提高跨平臺搜索的效率和覆蓋率,一個求職者在APP上面輸入相關(guān)意愿后,就會看到系統(tǒng)匹配的最佳職位,深入了解職位內(nèi)部之后,可以避開職位介紹陷阱,也能減少入職試錯的成本。
第二個場景是作為職場進(jìn)階武器,比如一個職場人士擅長某方面技能,可以通過幫助別人解決問題來實現(xiàn)突破職位局限,變現(xiàn)盈余的經(jīng)驗和時間,提升個人成就感以及品牌,提升自己的職場技能。
在未來新版招聘APP開發(fā)還會在AI以及區(qū)塊鏈上面發(fā)力,能更好地為發(fā)掘每一個職場人的經(jīng)驗價值不斷去努力,顛覆互聯(lián)網(wǎng)招聘行業(yè)的篩選方式,為職場人員進(jìn)行賦能。