拍圖搜衣的原理是用戶通過(guò)拍照或上傳已有圖片,系統(tǒng)進(jìn)行快速識(shí)別、匹配出相似度極高的服裝單品。改變用戶關(guān)鍵詞搜索寶貝的操作情況,讓用戶所見(jiàn)即所得,而匹配出的單品的排列形式,系統(tǒng)默認(rèn)為按照相似度高低先后進(jìn)行排列。但是考慮到用戶的個(gè)性化需求問(wèn)題,在搜索結(jié)果展示中,還為用戶提供包括價(jià)格、類別、顏色等篩選條件,進(jìn)而幫助用戶找到更加符合自身需求的款式。
購(gòu)物商城APP開發(fā)基于人工智能的圖像識(shí)別搜索引擎,其圖像識(shí)別算法采用的是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),這種形式主要是借助互聯(lián)網(wǎng)海量圖像數(shù)據(jù)堆積,幫助用戶快速找到相似內(nèi)容,主要是借助圖像識(shí)別搜索和深度學(xué)習(xí)技術(shù)作為支撐。
基于電商商品數(shù)據(jù),平臺(tái)通過(guò)深入挖掘了多層次商品語(yǔ)義標(biāo)簽,進(jìn)一步增加了更多高層的類別語(yǔ)義(如連衣裙、哈倫褲)、中層的服裝風(fēng)格語(yǔ)義(如碎花、方格等)、底層的材質(zhì)和顏色語(yǔ)義(如蕾絲、雪紡等)。同時(shí)引入了高維特征的二值語(yǔ)義索引技術(shù),為用戶實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)對(duì)海量商品數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索,進(jìn)一步優(yōu)化用戶的搜索體驗(yàn)。