第一,大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展讓基于數(shù)據(jù)運(yùn)算得出的推薦會(huì)更加精準(zhǔn),這樣人工挑選為核心的平臺(tái)存在意義就會(huì)大打折扣。現(xiàn)在一般都是利用圖像識(shí)別等技術(shù)來(lái)讓機(jī)器進(jìn)行搭配,這樣就能推測(cè)到未來(lái)人工挑選的價(jià)值將會(huì)不斷縮小。
第二,人工篩選方式的延展性很差,需求出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng),僅僅依靠人工收集信息、篩選信息是很難滿(mǎn)足用戶(hù)激增需求的。還有一個(gè)方面是GUC和PGC模式是需要持續(xù)的,要有良好的激勵(lì)機(jī)制,才能讓用戶(hù)貢獻(xiàn)新內(nèi)容,讓導(dǎo)購(gòu)的價(jià)值持續(xù)下去。
第三,導(dǎo)購(gòu)app都是直接導(dǎo)向交易的,因此需要注意交易實(shí)現(xiàn)的便捷性,這樣就能完成交易的過(guò)程,形成一個(gè)便捷的交易閉環(huán),收集更大數(shù)量、更多維度和更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。
未來(lái)導(dǎo)購(gòu)app開(kāi)發(fā)的走向
未來(lái)將會(huì)增加用戶(hù)交互場(chǎng)景和加快數(shù)據(jù)采集的頻次,這樣就能便于采集更多數(shù)量和更多維度的數(shù)據(jù),從而加深對(duì)用戶(hù)的了解。還有一個(gè)就是信息閉環(huán),重視交易鏈條中的信息反饋,這些信息能幫助平臺(tái)更加了解用戶(hù),提升信息提供的精準(zhǔn)性。